Vigtigste Marketing Amazon kan sende dig prøver baseret på ethvert køb, du troede var privat - eller ønsket at glemme

Amazon kan sende dig prøver baseret på ethvert køb, du troede var privat - eller ønsket at glemme

Dit Horoskop Til I Morgen

Amazon har kørt en nyt gratis prøveprogram siden mindst august 2018, som Axios bemærkede i dag. Og det kan være et meget smart træk - eller et utroligt dumt, der kunne overgå Facebooks nu berygtede påtrængende kraft.

Virksomheden har kørt varmt og koldt, som enhver måske. Men Amazons op- og nedture er ekstreme. For eksempel har Prime Day været måske det mest smarte detailtræk, siden Macys lancerede sin Thanksgiving Day Parade. Alligevel var det et enormt PR-tab at rekruttere en intern Twitter-hær til at bekæmpe negative historier om at arbejde der.

Dette træk synes at være på kanten og sandsynligvis gå begge veje.

har ty pennington børn

Sampling er en gammel og effektiv marketingteknik. Hvis folk kan lide den måde, dit produkt fungerer på, og det sandsynligvis ikke er et engangskøb, så øger chancen for, at du når ud til folk, der i sidste ende vil kunne lide at lade dem prøve det. Det kan betyde en hurtigere vej til salg og brandloyalitet.

Der er dog et potentielt problem på grund af den måde, Amazon har premiere på dette program - eller ikke, i det mindste offentligt, til de millioner og millioner af forbrugere, der tilsyneladende automatisk blev valgt uden meddelelse. (Jeg har nået ud til Amazon om dette.) Du kan fravælge, men har brug for at vide, at programmet findes, og gå derefter til den relevante side på webstedet.

Eksemplerprogrammet var engang en betalt for Amazon Prime-medlemmer. Du kan købe prøver og derefter modtage fremtidige købskreditter for beløbet. Det ændrede sig. Axios spores det så langt tilbage som en Twitter-besked fra en person, der havde modtaget en prøve uden at forvente en. Jeg var i stand til at finde forskelle på virksomhedens eksempelside fra 19. oktober 2018 ved hjælp af cachelagrede versioner.

Siden siger nu, at prøver er som 'Amazons produktanbefalinger', hvilket betyder, at de er baseret på analyse af historiske data. Siden nævner også, at Amazon 'overrasker udvalgte kunder med prøver, som vi synes vil være dejlige og hjælpsomme.'

Der er nogle store forskelle mellem Amazons tilgang og traditionel prøveudtagning. I sidstnævnte ser forbrugerne på, hvad der er tilgængeligt og prøver det derefter. Arrangementet får dem til at overveje noget, de aldrig har før, og som ingen måske forudsiger på baggrund af deres tidligere købshistorier. Og folk er ikke tvunget til at tage ting, der kan forårsage forlegenhed eller vrede.

Ved at afhænge af datamining og derefter sende fysiske produkter, går Amazon ud over anbefalingerne - som, efter min erfaring og andre mennesker har fortalt mig, kan være vildt væk. At have et produkt, der vises ubuden ved din hoveddør baseret på din aktivitet på Amazon (og andre data, det måtte få for et mere fuldstændigt billede), kan være mere nervøs end at se annoncer dukke op på Facebook, der nøgler meddelelser eller e-mails, du måske har sendt.

Og hvad sker der, hvis fejllæsning af data skaber et frygteligt svar blandt forbrugerne? Her er en forfærdelig hypotetisk. Forældre har købt produkter til deres baby. En pludselig sygdom forårsager spædbarnets død. Og derefter, den følgende uge, vises prøver af babyformel eller bleer i postkassen. Eller et alvorligt økonomisk tilbageslag betyder, at nogen ikke kan følge med i bilbetalinger, og køretøjet overtages kort før en automatisk luftfrisker ankommer.

Eller nogen finder det bare utroligt foruroligende at finde en forhandler, der sporer deres hver bevægelse og skubber produkter mod dem.

Eller nogen ikke få prøver og vil vide, hvorfor de straffes.

Vi ved alle, at den tekniske industri er gået ned ad en vej til at tjene penge på brugere på måder, der ofte er uhyggelige. Se på den drubbing, Facebook med rette har taget. Eller den negative opmærksomhed rettet mod andre tech-giganter, som Google.

Hvis folk ikke klager overdrevent over dette nye program, og det kan holde sig ude af offentligheden, fungerer det muligvis godt for Amazon. I det mindste med hensyn til at få salgsfremmende penge fra annoncører. Men data kan bedrage, hvad enten det er relevant for en annonce, som et websted viser, eller i antagelsen om, at en strategi er klog. Facebook lavede begge fejl og er nu i en konstant kamp. Amazon er næppe immun.