En af fordelene ved at drive et digitalt transformationsfirma arbejder med utroligt talent i det digitale rum. Teamet i mit firma, Centric Digital, arbejder i skyttegravene med vores klienter hver dag, og de er på den blødende kant af de nyeste trends inden for vores område.
hvem er justin drew blake dating
Så som følge af min seneste artikel om benchmarking bad jeg mit team om at fortælle, hvordan nutidens tendenser i data kan hjælpe med at skabe forretningssucces. Den indsigt, de gav, kan hjælpe ledere i enhver organisation med at overveje nye måder at bruge data til at forbedre forretningen, spare penge og endda øge indtægterne. Her er hvad de havde at sige.
Gifte sig med digitale og analoge KPI'er
'En virksomhed kan have mange digitale værktøjer i dag og betale for meget sporing,' forklarer datastrateg Asher Feldman. 'Men du skal have en strategi, så du kan supplere disse data med information i den virkelige verden - du skal gifte dig med digitale Key Performance Indicators (KPI'er) til de analoge for at få det fulde billede.'
'En digital strategi arbejder på at genskabe en analog proces og gøre den bedre for forbrugeren. Når du udskifter disse analoge berøringspunkter, skal du stadig være opmærksom på den virkelige verdensversion af, hvad det betyder for din virksomhed. Desværre støder mange virksomheder på tilskrivningsproblemer, hvor virksomheden har problemer med at tildele de digitale data til den virkelige verden. De smarte virksomheder er dem, der laver benarbejde på de analoge berøringspunkter, idet der tages højde for ting som brand image scores, bevidsthed, tilfredshedsscore, netto promotor scores og generel anerkendelse og popularitet. '
Disney Parks er en fremragende illustration af Asers punkt i aktion. For et par år siden introducerede Disney World MagicBands - en FitBit-type armbånd, som Disney-gæster kan bære inde i parkerne. Disse bånd sporer bevægelse, kan bruges ved indgangsporte, madboder og kiosker og giver brugerne hurtig adgang til at køre fotos og kan endda åbne døren til deres hotelværelse. Disney investerede 1 mia. $ I dette digitale værktøj, der ville give dem værdifulde data - herunder transaktionsoptegnelser, populære rides, gennemsnitlig brugt dollar osv. Men Disney formåede at gifte sig med de data, de indsamlede fra disse bånd, og brugte det til at forbedre operationerne at rumme 3.000 flere gæster i parkerne om dagen.
Muliggør total automatisering af dataindsamling og analyse
Med den overvældende - og voksende - mængde store data, der er tilgængelige i dag, er behovet for total automatisering til indsamling og analyse efterspurgt. Mange virksomheder henvender sig til datastyringsplatforme eller andre softwareløsninger for at indsamle, huse, sortere og analysere information på en måde, der er let for slutbrugerne at se og forstå. Denne automatiseringsproces arbejder på at strømline analysen af data og kan også sætte en stopper for fragmenterede datasiloer på tværs af en organisation.
'Ideen om total automatisering er virkelig populær lige nu,' forklarer Taylor Wallick, direktør for digital strategi hos Centric Digital. 'Digitale værktøjer i dag kan give dig mulighed for at levere information i realtid til forskellige interessenter i hele en organisation uden at en enkelt person skal grave igennem dataene og opbygge en præsentation omkring dem. I stedet kan en direktør trække numrene op på et instrumentbræt og se nøjagtigt, hvad der foregår i realtid. '
Bortset fra datavisualiseringsdashboards og datahåndteringsplatforme - som Adobe Audience Manager - kan en anden interessant illustration af total automatisering findes i den stigende popularitet af Application Programming Interfaces (API'er). Disse værktøjssystemer kan bruges til at automatisere applikationer ved hjælp af data på en række måder. Det kan være så simpelt som at automatisere kommunikation baseret på en brugers handlinger - som en automatisk svarbesked sendt til hver ny Twitter-tilhænger - eller så kompleks som at opbygge et helt websted, der er befolket på datapunkter.
Weather.com og Zillow er eksempler på API'er, der er bygget ved hjælp af et sæt logik, der viser visse oplysninger i realtid ved at få adgang til offentlige datapunkter. Så hvis det begynder at hælde ned i Alpine, Texas, vil National Weather Service indsamle og sende disse data, som derefter føjes til Weather.com. Da disse data bevæger sig gennem webstedets logik, gengiver webstedet billedet af en regnsky ved siden af byens aktuelle prognoseoplysninger.
Selv mindre virksomheder bruger API'er på deres websteder. Dette bruges oftest hos de små virksomheders producenter eller distributører, der forsyner små virksomheder med datasæt på lager og prisfastsættelse. Disse data leveres derefter til virksomhedens websteder i realtid.
Gør veluddannede gæt
'Prediktiv analyse får i stigende grad mere trækkraft,' forklarer Michael Aiello, digital strateg hos Centric Digital. 'Virksomheder bruger datamining og kompleks matematik til at grave i massive mængder information og producere indsigt i noget, der kan ske i fremtiden.'
Selvom dette ikke nødvendigvis er en ny trend, bliver den stadig mere sofistikeret. I 2012 formåede Target's algoritme at forudsige, at en teenagepige var gravid, før hendes egne forældre vidste det. Pigens indkøbsmønstre matchede lignende tendenser, som Target havde identificeret som opførsel udstillet af gravide kvinder. Virksomheden begyndte derefter at sende pigekuponerne til babyudstyr baseret på dets
graviditet forudsigelse.
I dag er det dog nu almindeligt at se forudsigende analyser på arbejdspladsen, når vi handler på Amazon eller ser efter en film på Netflix. Amazon tilbyder kunderne yderligere produkter baseret på forudsagt shoppingadfærd, og Netflix sagde for nylig, at næsten 80% af de streamede timer er resultatet af deres algoritmes anbefalinger.
Tilføjelse af kontekst til dine metrics
En vigtig tendens, som alle tre eksperter er enige om, er at sikre, at dine data har kontekst. Dette hjælper dig med at undgå praksis med at bruge data af hensyn til data. Sikker på, det er dejligt at vide, at din app fik tre millioner downloads den dag, den blev frigivet, men der er mere til det end det. Slettede brugerne appen den næste dag? Bruger de appen, som den var beregnet til at blive brugt? Tilføjer eller fjerner appen kundetilfredsheden? Dette er de typer kontekstuelle spørgsmål, du skal stille omkring eventuelle metrics eller KPI'er.
Sidste ord
Kapaciteten til at indsamle data og bruge dem til at skabe succes øges med en virksomheds digitale modenhedsniveau. Jo flere digitale berøringspunkter et firma har, jo rigere er de oplysninger, de kan analysere og bruge. Alligevel er digital modenhed det første skridt for enhver virksomhed at sikre, at de først har en datastrategi på plads. Først da kan de nøjagtigt vurdere, om de nyeste tendenser inden for data giver mening for deres forretning eller bruges på en måde, der kommer kunden til gode.
