Vigtigste Skyen Hvad IBM's Watson fandt efter at have analyseret 'Game of Thrones' tegn

Hvad IBM's Watson fandt efter at have analyseret 'Game of Thrones' tegn

Dit Horoskop Til I Morgen

Den sjette sæson af HBO-programmet Game of Thrones begynder 24. april.

hvor høj er emily skye

Og hvis du er fan af de bøger, som programmet er baseret på, er du ikke helt sikker på, hvad du kan forvente. Forfatter George R. R. Martin har endnu ikke annonceret en udgivelsesdato for den sjette bog i serien. Hvilket betyder, at tv-showet er ved at komme foran bøgerne, hvad angår handlingen.

Resultatet? Fans af bogen forbereder sig på spoiler alarmer af episke proportioner. I en fint tidsbestemt markedsføring brugte IBM-forsker Vinith Misra et Watson-program kaldet Personality Insights til at analysere, hvordan Game of Thrones tegn har udviklet sig i de første fem bøger - og forudser, hvad læsere kan forvente i den sjette bog. Her er hvad dataene afslørede:

  • Da Daenerys Targaryen omfavner sin indre Khaleesi og dronning, mister hun langsomt sin åbenhed og liberalisme og bliver samtidig mere bekymret, vred, selvsikker og pligtopfyldende.
  • Sansa Starks originale ekstraversion og munterhed er blevet erstattet af selvbevidsthed, et fantasifuldt indre liv og pligtopfyldelse.
  • Hendes søster, Arya Stark, er blevet hærdet gennem bøgerne. Hun er nu mindre sårbar og mindre tilbøjelig til at bekymre sig.
  • Tyrion Lannisters oprindeligt mere tillidsfulde og disciplinerede persona har givet plads til en sårbar og følelsesladet alkoholiker.
  • Jon Snow er skiftet fra at være den vrede, sårbare, eventyrsøgende ungdom til en disciplineret, intelligent og forsigtig leder.

Hvis du har set serien eller læst bøgerne, kan din første reaktion på alle ovenstående være: Duh. Jeg havde ikke brug for Watsons personlighedsindsigt for at fortælle mig noget om det. Hvad er big deal?

Den store ting er, at 'Watson ikke læser disse personers handlinger som et menneske ville', siger Misra. Watson kom til disse nøjagtige aflæsninger af tegnene strengt gennem en analyse af ordvalg, der blev brugt af tegnene i de første fem bøger.

For eksempel, når Watson bestemmer karakterens altruismescore, vælger det førstepersons flertal ('vi', 'os', 'vores', 'vores') og ord som mod, tapperhed, dristig, bestemt, bestemt, selvsikker , let og tro. Bandeord har negativ indflydelse på karakterens altruismescore. Ifølge Watson er den mest altruistiske karakter Bran. Den mindst altruistiske er Tyrion.

Ligeledes når Watson bestemmer karakterens assertivitetsscore, ser han efter ord som kæmpe, tilgive, gav, mødes, forhandler, forklarer og overtaler. De mest selvhævdende karakterer, ved Watsons analyse, er Arya og Brienne. Den mindst påståelige er Barristan og Davos. Når Watson bestemmer karakterens følelsesmæssige score - et træk der kombinerer selvbevidsthed, empati og lidenskab - ser det ud til ord som kramme, holde, smerte, alkohol, hengivenhed, beundre, elske og glise. Karaktererne, der bedømmer højest i emotionalitet, er Cersei og Daenerys. Karaktererne, der bedømmer lavest - du kan kalde dem mest stoiske - er Davos og Ned.

Forestil dig nu, at du havde denne mulighed - til at vurdere personligheder gennem hyppigheden af ​​ordvalg - i en stor organisation. Hvis du skulle sortere tusindvis af kandidater til et bestemt job, kunne du bruge et værktøj som Personality Insights til at give dig hårde data om, hvilke kandidater der havde mest (eller mindst) altruisme og emotionalitet i deres CV og følgebrev.

Ligeledes, hvis du dannede et innovationsteam, og du ville have, at deltagerne havde høje assertivitetsscorer, kunne du bruge Personality Insights til at analysere interne dokumenter (e-mails, Slack-beskeder) til dataene. Som i alle tilfælde med analyser, hvad enten det er baseball eller forretning, vil du ikke stole på dataene alene. Men indsigten fra dataene, siger Misra, ville give en 'fornuftskontrolkomponent.' Og forhindrer dig helt sikkert i at stole på en Lannister med følelsesmæssige følelser.