Jeg modtog for nylig en fancy fitness monitor som en gave. Det sporer min puls såvel som en masse andre statistikker om min krop, alt fra hvor meget jeg sover, hvor godt jeg sover, til hvordan min puls ændrer sig under træning. Mængden af data, der nu er lige ved hånden, er forbløffende.
Men så stillede jeg mig et simpelt spørgsmål: hvad skulle jeg gøre med alle disse data? Skulle jeg virkelig ændre min adfærd på grund af det?
hvor høj er jamie lille
Svaret, jeg kom på, var nej, jeg ville ikke ændre min adfærd - hvilket betød, at alle disse data var tæt på værdiløse. Jeg talte endda med en af mine venner, der modtog den samme enhed. Han var også begejstret for alle de data, han fik om sin krop, og han er bogholder, så han elsker data. Men da jeg spurgte ham, hvad han ville gøre med al den information, så han bare på mig. Han vidste det ikke. Han ville heller ikke ændre noget.
Læringen her for erhvervslivet er, at det at have for meget data kan blive en fatal fejl - især fordi vi nu lever i Big Data-æraen, hvor alt bliver sporet, registreret og analyseret med maskinlæring. Data er blevet et værdifuldt aktiv - der er hele virksomheder baseret på Big Data, Advanced Analytics og Data Science - men kun hvis du ved, hvad du skal gøre med det.
Ellers er det muligt, at du kan overvælde og drukne din virksomhed og dit lederteam med for meget data. I stedet for at hjælpe dig med at træffe beslutninger eller reducere risikoen, kan for mange data faktisk bremse dig ned til det punkt, hvor du kan blive lammet. Det er det gamle ordsprog om analyse lammelse.
Jeg har tidligere skrevet om, hvordan du virkelig behøver kun 75% af de tilgængelige oplysninger for at træffe en beslutning . Målet bør være at bevæge sig hurtigere end markedet - ikke at samle mere data end alle andre. Den fælde, som jeg ser så mange ledere falder i, er at de kæmper for at finde grænsen mellem at have den rigtige mængde data - men ikke for meget, hvor det bliver kvælende.
Jeg har arbejdet med ledere, der bliver besat af at samle flere og flere data som en måde at tage den perfekte beslutning på. Men ved at forsinke enhver handling i uger eller endda måneder ad gangen kan du finde ud af, at markedet har slået dig til den mulighed, der måtte have eksisteret.
Med andre ord, i dit forsøg på at undgå risiko ved at indsamle flere data, har du sat din virksomhed i en utrolig risikabel position. Derfor kan høje databehov blive en fatal fejl for ledere. Vi har ikke engang dækket de organisatoriske omkostninger ved at akkumulere en analyse af disse datamasser, når folk kunne udføre mere værdifuldt arbejde.
dana og mat steffanina bryllup
Gå videre og fodre dine computere så meget information og data, som de kan håndtere. Lad maskinen behandle hele dagen. Men når det kommer til de data, du har brug for for at træffe beslutninger og handle, så tænk på at have mindre kan faktisk være mere.
Og ligesom med min pulsmåler, overvej hvad du rent faktisk kan gøre med de data, du indsamler. Hvis du ikke er villig eller i stand til at ændre din adfærd eller træffe beslutninger med det, er disse data muligvis ikke så værdifulde som du troede i første omgang. Det kan endda være en distraktion, der tager øje med vigtigere mål. . De gode spørgsmål at stille er; hvordan ændres min beslutning med flere data? Og hvad er omkostningerne for organisationen af denne trinvise reduktion af risiko?
Så når det kommer til at tænke på data, skal du indsamle nok til at være værdifuld, men ikke for meget, hvor det bliver din ledelses fatale fejl.
