Som en person, der bor mellem to lande, har jeg stole stærkt på maskinoversættelse i en årrække. Det tog mig år, før jeg kunne kommunikere afslappet med mine svigerforældre (de taler flydende tysk og polsk, men ikke engelsk), uden at min kone tjener som tolk. (Jeg behøver ikke fortælle dig, hvor farligt at måske.)
Jeg er klar over, at intet slår en dygtig menneskelig oversætter. Men hvem har tid (eller penge) til at ansætte en person til at oversætte enkle hverdagsopgaver?
Derfor har jeg altid været forbløffet over computerassisteret oversættelse, specifikt Google Translate.
Sandt nok kunne Google Translate i sine tidligere dage spytte noget ret latterligt, hvis ikke helt uforståeligt, vrøvl i et forsøg på at konvertere en besked fra et sprog til et andet. Men generelt var de fleste af dets forsøg nyttige.
I nyere tid bemærkede jeg kvaliteten af disse oversættelser konstant forbedret. I dag kan jeg bogstaveligt talt kopiere og indsætte et ret avanceret teknisk dokument (eller Gud forbyde et brev skrevet på tysk legalese), og oversættelsen er bemærkelsesværdig god - mindst lige så god som en menneskelig oversætters første kladde.
Vickie Guerrero og Kris Benson
Dette er ikke overraskende.
Google er konsekvent i spidsen for pakken, når det kommer til A.I. og algoritmebaseret læring, og Translate er ingen undtagelse. Programmet genererer oversættelser ved hjælp af mønstre, der findes i store mængder tekst, opdaget gennem millioner af dokumenter, der allerede er oversat af mennesker. Efterhånden som tiden går, genkender programmet flere og flere mønstre, modtager input fra rigtige mennesker og fortsætter med at finjustere sine oversættelser.
Hvad er nyt
Så for nylig, der skete noget rigtig spændende.
Som rapporteret af teknologiblog Tech2:
'I september skiftede Google fra sætningsbaseret maskinoversættelse (PBMT) til Google Neural Machine Translation (GNMT) til håndtering af oversættelser mellem kinesisk og engelsk. Det kinesiske og engelsksprogede par har historisk været svært for maskiner at oversætte, og Google formåede at få sit system tæt på menneskelige oversættelsesniveauer ved at bruge tosprogede mennesker til at træne systemet ... Google planlagde at tilføje GNMT for alle 103 sprog i Google Oversætte. Det ville betyde indføring af data til 103 ^ 2 sprogpar, og den kunstige intelligens skulle håndtere 10.609 modeller.
Google tacklede dette problem ved at lade et enkelt system oversætte mellem flere sprog ... Da oversættelsesviden blev delt, kontrollerede nysgerrige Google-ingeniører, om A.I. kunne oversætte mellem sprogpar, det ikke tidligere var eksplicit uddannet i. Dette var første gang maskinbaseret oversættelse med succes oversatte sætninger ved hjælp af viden opnået fra uddannelse til at oversætte andre sprog. '
Med andre ord, Google Oversæt A.I. faktisk skabte sit eget sprog, for at gøre det i stand til bedre at oversætte andre sprog.
Wow.
hvor gammel er chris isaak
Hvornår brugte du Google Translate sidst? Hvis det har været et stykke tid, foreslår jeg, at du prøver igen.
Fordi disse resultater ikke er så sjove som de plejede at være, men de er meget mere nyttige.
