På dage som denne er der mange forudsigelser. Og oftest kommer disse forudsigelser fra eksperterne, dem, som de 'ved det.' Men hvad nu hvis den virkelige forudsigelseskraft ikke ligger i eksperternes meninger og bias, men i dataene?
En af de mest fantastiske ting ved Internettet er dets evne til hurtigt at bestemme stemningen for store befolkninger bare ved at lytte til, hvad folk taler om. Selvfølgelig er lytning ikke noget nyt. Enhver, der opbygger en succesrig virksomhed, vil fortælle dig, at den vigtigste færdighed til at udvikle og informere i en kultur er at lytte til kunden.
Hvad hvis jeg fortalte dig, at det var forkert? Anathema, ikke? Kunder kommer altid først! Det er kun delvist sandt. Problemet med altid at sætte kunden først er, at du bygger et ekkokammer, der rapporterer det samme gamle forudindtagede syn på, hvad du skal gøre for at udvide din forretning baseret på det, du har lavet, mens vækst ikke kun kommer fra kunden, men fra dem der endnu ikke er kunder.
hvor mange børn har alma wahlberg
Virksomheder forsøger ofte desperat at hænge på kunder, når deres samlede forretning krymper og lider. De indfører loyalitetsprogrammer og incitamenter for kunderne til at blive, men de er opmærksomme på følelsen af det større marked, der flygter til andre alternativer. Det er som at prøve at give kabineopgraderinger til passagererne i Titanic - mens det synker!
Hvad i stedet, hvis du kunne lytte til hele markedet, nuværende og potentiale, for at dirigere dine ressourcer og tilpasse dine beslutninger til, hvor væksten var? Hvad hvis du kunne forudsige de mange måder, hvorpå markedet ændrer sig, men som ingen individuel kunde, fokusgruppe, marketinggeni eller eksisterende kundefællesskab i tilstrækkelig grad kunne udtrykke?
Det er netop målet med social lytning; at forstå den kollektive stemning på en markedsplads baseret på, hvad dataene fortæller dig. Det lyder simpelt, men det er forbløffende, hvor få virksomheder der gør det. Hvorfor ikke? Fordi vi alle vil tro, at vi er klogere end markedet; at dataene ikke har noget med os. Fordi hvis det gjorde det, hvad ville vores værdi være?
Hvilket bringer mig til Oscar-uddelingen. (Du vidste, at jeg til sidst ville komme derhen!)
ron devoe nettoværdi 2016
Ved hjælp af en lytteanalyseplatform fangede Sprout Social data omkring de tre store Oscar-kategorier for bedste billede, bedste skuespiller i en førende rolle og bedste skuespillerinde i en førende rolle for at projicere aftenens Oscar-vindere. Selvom dette bare er for sjov, er det en god illustration af, hvor stærk social stemning kan være for at forstå markedets perspektiv.
I hver kategori søgte de på nettet efter antallet af omtaler og de positive versus negative omtaler. Resultaterne er i nogle tilfælde lige frem og i andre fascinerende tætte.
For eksempel viser dataene det Kald mig efter dit navn er den forventede vinder blandt fans, der samler 152.880 samlede omtaler, 64.758 positive omtaler, 18.095 negative omtaler og 46.663 netto positive omtaler (det er antallet af positive omtaler minus de negative omtaler.) Vandets form og Lady Bird følg tæt bagud med henholdsvis 48.039 og 34.268 positive omtaler. Dunkirk havde dog flere samlede omtaler end Lady Bird, men kun omkring 7.000 færre netto positive omtaler. Selvom Get Out havde flere nettopositive omtaler end Dunkerque!
Intet af det vil sandsynligvis usurpere Call Me by Your name, men fra et markedsføringsmæssigt synspunkt giver det indsigt i, hvor tæt stemning handler om film, der måske ikke får en Oscar, men som ikke desto mindre er nakke og nakke med hensyn til popularitet.
Endnu mere fascinerende er de latterligt tætte netto positive ratings for kategorien bedste skuespillerinde i en førende rolle sammenlignet med kategorien bedste skuespiller i en hovedrolle. Lav dine egne slutninger her, men splittelsen af meninger er i det mindste et fascinerende kig på, hvordan polariseret stemning kan blive.
Bedste film | I ALT | POSITIVE OMTALELSER | NEGATIVE OMTALELSER | NETTOPOSITIVE NÆVNER |
Kald mig efter dit navn | 152.880 | 64,758 | 18.095 | 46,663 |
Vandets form | 115.578 | 48.039 | 12.304 | 35.735 |
Lady Bird | 64,063 | 34,268 | 7.249 | 27.019 |
Dunkerque | 73.586 | 33,085 | 12.988 | 20,097 |
Gå ud | 56,196 | 32.136 | 9.802 | 22,334 |
Bedste skuespiller i en førende rolle | ||||
Daniel Kaluuya (Kom ud) | 89.552 | 37,152 | 4.698 | 32,454 |
Timothée Chalamet (Call Me by Your Name) | 28.527 | 16.405 | 1.785 | 14,620 |
Gary Oldman (Darkest Hour) | 15.057 | 8.337 | 2.573 | 5.764 |
Bedste skuespillerinde i en førende rolle | ||||
Margot Robbie (jeg, Tonya) | 2.007 | 593 | 589 | 4 |
Meryl Streep (The Post) | 549 | 196 | 183 | 13 |
Saoirse Ronan (Lady Bird) | 404 | 188 | 3. 4 | 154 |
Frances McDormand (Three Billboards) | 202 | 81 | 22 | 59 |
Sally Hawkins (vandets form) | 131 | 70 | femten | 55 |
* Data leveret af Sprout Social
Så vil dataene forudsige aftenens vindere? Den praktiske side af dette specifikke scenario er, at de 6.000 medlemmer af Academy of Motion Pictures and Sciences, der stemmer om Oscar-uddelingen, kan gøre hvad de vil, uanset hvad dataene siger. Vil de sandsynligvis afspejle den bredere demografiske indfangning i tabellen ovenfor? Sandsynligvis, men ikke nødvendigvis.
hvor meget tjener ryan grigson
Uanset hvad der er tilfældet, er vi på et tidspunkt, hvor vi har brug for mere tid på at lytte til dataene og mindre tid i vores ekkokamre.