Alle har en smartphone, men inden for 10 år vil alle også have en robot. Så siger Andy Xu, der vil have Hexa, hans virksomheds seksbenede, robot til kunstig intelligens for at indlede den personlige robotikrevolution.
'For tyve år siden var det hjemmesider, så var det mobilapps. Den næste fase af teknologisk innovation er robotteknologi, 'siger Xu, administrerende direktør for Vincross, en tre-årig start af robotik i Beijing.
Hexa er en hexapod, hvilket på almindelig engelsk betyder, at den er seksbenet. Den har 19 motorer, sensorer, A.I. software og smidige ben, der kan krydse og navigere i forskellige typer terræn og endda danse. Xu siger, at Hexa til sidst kunne fungere som en ledsager for ældre, svarende til et kæledyr. Det har billed-, video-, ansigts- og stemmegenkendelse, og det kan i sidste ende være smart - dets maskinlæringsalgoritmer hjælper det med at lære nye færdigheder gennem prøving og fejl.
Hexas mobiliteter modelleret efter insekter ', siger Xu.VincrossgrundlæggerTianqiSolen varen bioingeniør, før han lanceredeVincrossi 2014 og hævede 7 millioner dollars fra GGV Capital og ZhenFund.Solhar lystHexaogVincross'snæste generation af robotter, der skal betragtes som kunstige livsformer,sammensmeltning af dybe neurale netværk og maskinindlæring. 'Vi ser robotter som levende væsener,' Sol fortalte udgiveren Teknologi i Asien .
Hexa forventes at gå på forsalg for omkring $ 600 i en Kickstarter-kampagne i denne måned. Udviklere kan købe robotten nu for omkring $ 1.000 for at betateste den, og dens udsalgspris vil være omkring $ 1.000 i 2018, ifølge Xu. Hexa har kun få applikationer, men Vincross håber, at udviklere vil bygge apps, eller hvad Vincross kalder 'færdigheder' ', siger Xu, for at skabe en kommerciel version, der forventes i 2018. Vincross åbnede sit operativsystem, det AI-drevne Mind OS, til universiteter og robotiklaboratorier over hele verden. Vincross kalder det en ' menneskelig mentor 'program - det er på udkig efter mere end 2.000 frivillige til at skrive kode til robotten, så den kan lære alene.
For eksempel, Arash Tavakoli , der forfølger en ph.d. i maskinindlæring ved Imperial College London, udvikler maskinindlæringsalgoritmer for at hjælpe Hexa med at lære sig selv at gå og navigere i sit miljø. Algoritmerne behandler data fra Hexas kamera og sensorer og hjælper det med at træffe beslutninger.
'Jeg skriver ikke et program for at få Hexa til at udføre en bestemt adfærd, men leverer snarere et belønningssystem for at tilskynde det til fortsat at prøve nye manøvrer, indtil det med succes navigerer i sit miljø,' siger Tavakoli. 'Ved forsøg og fejl lærer den en politik for bestemte opgaver.'
Xu siger, at Hexa har et let at kode-operativsystem. Om et par måneder, forudsiger han, vil Hexa 'skill store' i Hexa-mobilappen blive fyldt med hundredvis af applikationer.
